Nejčastější chyby e-shopů v AI SEO nejsou obsahové, ale technické a nenápadné: zablokovaní roboti, odpověď schovaná pod úvodem, strukturovaná data neodpovídající stránce a měření, které novou vrstvu nezachytí. Tenhle přehled shrnuje sedm z nich a u každé ukazuje, jak ji na vlastním webu odhalit.
Většina chyb v AI SEO nevypadá jako chyba. Web funguje, vypadá dobře, v Googlu se drží – a přesto ho AI nástroje míjejí. Následujících sedm věcí vidíme nejčastěji, včetně jedné, kterou jsme kdysi měli i my.
1. Plošná blokace „všeho s AI v názvu"
Co je špatně: firma se rozhodne nepouštět AI na web a v souboru robots.txt zablokuje všechny roboty, které si s AI spojí.
Proč to vadí: roboti se liší účelem. Tréninkoví sbírají data pro učení modelů, ale vyhledávací zajišťují zobrazení v odpovědích. Kdo zablokuje například OAI-SearchBot, ten se podle dokumentace OpenAI nebude zobrazovat ve výsledcích vyhledávání ChatGPT – i když to tak vůbec nemyslel.
Jak to poznat: otevřete vasedomena.cz/robots.txt a projděte, u kterých robotů máte Disallow. Rozdíly mezi nimi rozebíráme v článku AI crawlery a robots.txt.
2. Pravidla v robots.txt, která na robota vůbec nedopadnou
Co je špatně: web má zákazy pro neveřejné části zapsané jen v bloku User-agent: *, ale jednotlivým robotům dává vlastní blok s Allow: /.
Proč to vadí: robot se řídí pouze tím blokem, který je pro něj určený. Pravidla z User-agent: * se na něj nevztahují – takže robot, kterému jste chtěli povolit web, dostane podle pravidel přístup i tam, kam jste ho pustit nechtěli. Nejde o bezpečnostní problém (neveřejné části mají být chráněné přihlášením a robots.txt stejně není ochrana), ale o rozpor mezi záměrem a tím, co soubor skutečně říká. Tuhle nekonzistenci jsme donedávna měli i na vlastním webu – našli jsme ji při přípravě článku o robotech a upravili.
Jak to poznat: podívejte se, jestli má každý jmenovitě uvedený robot ve svém bloku i vlastní řádky Disallow. Pokud je má jen hvězdička, na jmenované roboty nedopadají.
3. Odpověď schovaná pod třemi odstavci úvodu
Co je špatně: stránka nejdřív buduje kontext a k odpovědi se dostane až v polovině textu.
Proč to vadí: AI hledá pasáž, kterou může použít. Když na začátku žádná není, snižujete šanci, že si vezme právě vaši – a použije jinou.
Jak to poznat: přečtěte si prvních zhruba padesát slov klíčové stránky. Je v nich odpověď na dotaz, kvůli kterému lidé chodí? Pokud ne, máte co opravovat.
4. Strukturovaná data, která neodpovídají stránce
Co je špatně: v datech je jiná cena než na stránce, neaktuální dostupnost nebo hodnocení bez viditelných recenzí.
Proč to vadí: strukturovaná data mají popisovat to, co je na stránce vidět. Při nesouladu je Google může ignorovat, URL nemusí být způsobilá pro rozšířený výsledek a v Search Console se objeví problém.
Jak to poznat: pusťte stránku přes Rich Results Test a porovnejte, jestli hodnoty v datech odpovídají tomu, co vidí zákazník.
5. Popisy převzaté od výrobce
Co je špatně: produktové texty jsou stažené z katalogu dodavatele, stejně jako u konkurence.
Proč to vadí: text, který má ve stejném znění dvacet dalších e-shopů, vás nijak neodlišuje a nepřidává nic konkrétního, co by šlo citovat.
Jak to poznat: zkopírujte větu z produktového popisu do vyhledávače v uvozovkách. Kolik webů ji má taky?
6. Spoléhání na FAQ kvůli rozšířenému výsledku
Co je špatně: na web se nasadí FAQ sekce se strukturovanými daty s očekáváním rozbalovacího výsledku v Googlu.
Proč to vadí: podle dokumentace Google Search Central se FAQ rich results v Google Search od 7. května 2026 nezobrazují. Formát otázek a odpovědí má pořád smysl pro čtenáře i pro strojové čtení obsahu, ale rozšířený výsledek z něj už nebude.
Jak to poznat: pokud jste FAQ nasazovali hlavně kvůli prokliku z Googlu, je čas přehodnotit očekávání – ne nutně samotný formát.
7. Měření jen pozic a prokliků
Co je špatně: reporting sleduje pozice a návštěvnost, nic dalšího.
Proč to vadí: tahle čísla samotná neřeknou, co se děje v AI vrstvě. Můžete držet pozici, mít víc zobrazení a přesto méně prokliků, protože se část dotazů vyřeší bez návštěvy webu.
Jak to poznat: porovnejte v Search Console dvě stejně dlouhá období u stejných stránek – zobrazení, prokliky a CTR. Jak na měření nové vrstvy, popisujeme v článku měření AI viditelnosti.
Závěr
Chyby v AI SEO mají společnou vlastnost: nevypadají jako problém, dokud se na ně nepodíváte zblízka. Dobrá zpráva je, že většina z nich se dá odhalit vlastními silami a opravit bez velkých investic. Začněte robots.txt a úvody klíčových stránek – tam bývá největší rozdíl mezi „AI nás míjí„ a „AI má z čeho vzít“. Souvislosti vysvětlujeme v článku co je GEO.
Chcete si nechat web projít odborně? Podívejte se na naši službu SEO pro AI vyhledávače nebo si domluvte nezávaznou vstupní konzultaci (30 min zdarma).
