Slovník pojmů
RAG — jak si AI dohledává odpovědi na webu
Co je RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) je postup, při kterém si AI nástroj před sestavením odpovědi vyhledá aktuální stránky k dotazu a odpověď generuje z jejich obsahu — místo aby spoléhal jen na to, co si pamatuje z tréninku. Právě díky RAG může AI citovat i menší web, pokud nabízí nejlépe čitelnou odpověď.
Proč RAG existuje
Samotný jazykový model má znalosti zamrzlé v čase tréninku a občas si vymýšlí (halucinace). RAG obojí řeší: k dotazu se nejdřív vyhledají relevantní stránky, model dostane jejich obsah a odpověď z něj poskládá — často i s odkazem na zdroj.
Proč je to šance pro menší weby
Do tréninkových dat velkých modelů se malý web propíše slabě. Ale ve fázi vyhledávání hraje roli kvalita konkrétní stránky pro konkrétní dotaz — a tam může specializovaný e-shop porazit velké portály, pokud má stránku, ze které jde odpověď vystřihnout.
Co s tím udělat
Dvě podmínky: být v indexech, ze kterých AI čerpá (indexace, u ChatGPT hlavně Bing), a mít citovatelný obsah. Obojí pokrývá SEO pro AI.
Související pojmy
LLM (velký jazykový model)
LLM (Large Language Model, velký jazykový model) je typ umělé inteligence natrénovaný na obrovském množství textu, který umí rozumět jazyku a generovat odpovědi. Pohání ChatGPT, Google Gemini, Claude i AI vyhledávání — a právě LLM rozhoduje, které weby se v odpovědích objeví jako zdroje.
Celý pojemCitovatelnost
Citovatelnost je vlastnost obsahu, která rozhoduje o tom, jestli ho AI nástroj použije jako zdroj odpovědi: stránka odpovídá přímo a stručně, má jasnou strukturu, obsahuje ověřitelná fakta a stojí za ní důvěryhodný autor. Citovatelný obsah je základní stavební kámen viditelnosti v AI vyhledávání.
Celý pojemIndexace
Indexace je proces, při kterém vyhledávač stránku projde, vyhodnotí a zařadí do své databáze (indexu) — teprve pak se může zobrazovat ve výsledcích. Co není v indexu, nemůže být nalezeno, a to stále častěji platí i pro AI vyhledávání, které z indexů čerpá.
Celý pojem